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通过MCP_Server增加交流对话次数

背景​

⏰ 时效性提醒

本文章内容可能随时失效，请以实际情况为准。

更新时间：2025/06/03

你是否曾经深陷创作思路，却被AI助手突然弹出的"今日对话次数已达上限"消息打断？现在的AI IDE工具如Cursor、Trae等都设置了令人烦恼的对话次数限制，达到上限后就只能被迫排队或等待刷新。

在刷X的时候，我偶然发现了一篇神奇的帖子：【通吃:Augment Code、Cursor、Trae、Windsurf】对话次数=超级加倍！！300次变1500、50次变250(500次变2500)、600次变1800~。这个方法简直就像游戏中的"金手指"，让AI对话次数倍增！虽然尝试过程中踩了几个小坑，但效果确实惊人，值得记录分享。

💻 配置步骤​

我们将使用强大的mcp-feedback-enhanced工具来实现这个"魔法"。

1️⃣ 安装必要工具​

首先，在终端中执行以下命令：

# 安装UV包管理器（更现代的pip替代品）
pip install uv

# 测试安装是否成功
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test

2️⃣ 配置MCP服务​

信息

🔍 以下以Cursor为例演示，其他IDE配置类似

在你的IDE中找到MCP Servers设置，添加如下配置：

{
    "mcpServers":
    {
        "mcp-feedback-enhanced":
        {
            "command": "uvx",
            "args":
            [
                "-i",
                "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple",
                "mcp-feedback-enhanced@latest"
            ],
            "timeout": 600,
            "autoApprove":
            [
                "interactive_feedback"
            ]
        }
    }
}

保存后稍作等待，当状态指示变为绿色时，表示服务已经成功启动！🎉

MCP服务配置成功

3️⃣ 添加规则​

接下来，在Rules设置中添加以下关键规则：

# MCP Interactive Feedback 规则

1. 在任何流程、任务、对话进行时，无论是询问、回复、或完成阶段性任务，皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
2. 每当收到用户反馈，若反馈内容非空，必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced，并根据反馈内容调整行为。
3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时，才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced，流程才算结束。
4. 除非收到结束指令，否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
5. 完成任务前，必须使用 MCP mcp-feedback-enhanced 工具向用户询问反馈。

规则配置

🎯 使用展示​

正常与AI沟通后，会出现一个框，如下：

image-20250603下午93323042

点击后会出现一个如下的界面，可以在反馈中写入你的新需求，可以在AI摘要中看到它的总结等等；大体使用上不存在大的变动。

image-20250603下午93343024

最后由 d4m1ts 于 更新